11. 记录优化变化检测模型 U-Net 3+ 过程

1. 各次训练过程曲线

图①：初始学习率为0.0125，训练50轮；

图②：初始学习率为0.0001，训练50轮；

图③：初始学习率为0.02，训练40轮；

图④：初始学习率为0.02，训练60轮；

使用环境为市场价￥61999 的 NVIDIA Tesla V100 32GB内存 GPU；每次训练时长：6~8小时。

三者分别为“原来的地貌”、“目前的地貌”和“变化检测结果”

从目前来看，图③训练出的模型在未知标签的测试集上的 F1 分数最高，直接能到0.79369，结合多图打分算法，可以使 F1 Score 达到 0.80352 。能否突破 0.82大关，目前来看还是个运气球。