1. 各次训练过程曲线
图①:初始学习率为0.0125,训练50轮;
图②:初始学习率为0.0001,训练50轮;
图③:初始学习率为0.02,训练40轮;
图④:初始学习率为0.02,训练60轮;
2. 模型检测结果
3. 小结
从目前来看,图③训练出的模型在未知标签的测试集上的 F1 分数
最高,直接能到0.79369
,结合多图打分算法,可以使 F1 Score
达到 0.80352
。能否突破 0.82
大关,目前来看还是个运气球。
11. 记录优化变化检测模型 U-Net 3+ 过程
2022年04月15日 361阅读 157 字
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从目前来看,图③训练出的模型在未知标签的测试集上的 F1 分数
最高,直接能到0.79369
,结合多图打分算法,可以使 F1 Score
达到 0.80352
。能否突破 0.82
大关,目前来看还是个运气球。